当前AI应用类型多种多样,已广泛应用于金融、医疗、教育等数十个关键领域,呈现出”千业千面”的趋势。 在传统开发流程,想要搭建AI应用,不仅需要支撑高并发请求的微服务架构,还需整合包括知识图谱构建、多轮对话管理、意图识别引擎在内的十余项核心技术模块。 如何才能更加简单、高效地搭建AI应用? 全栈式 AI 开发平台 RuoYi AI 提供了一个开箱即用的开源解决方案,涵盖前端应用、后台管理、小程序应用。并且,该开源系统基于 MIT 协议,自由度高,可灵活修改和分发代码,支持免费商用。帮助开发者省去繁琐的搭建过程,快速搭建AI应用。 在PPIO派欧云高性能API服务支持下,开发者还可以轻松调用deepseek-r1、deepseek-v3、qwen3等多款主流大模型,为AI应用“注入灵魂”。完整配置教程如下,快来解锁超便捷AI开发平台,搭建属于自己的AI应用!Documentation Index
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PPIO × RuoYi AI 配置教程
项目环境
- jdk 17
- mysql 5.7、8.0
- redis 版本必须 >= 5.X
- maven 3.8+
- nodejs 20+ & pnpm
第一步:安装后端
- 下载项目
- idea 导入项目
- 配置maven 文件 - 设置 - 左上角搜索框输入maven - 选择maven安装目录
- 初始化数据库


- 启动redis

- 启动项目

第二步:安装管理端
- 下载项目
- 安装依赖
- 运行项目
- 打包
- 修改配置项
- 后台接口:
/apps/web-antd/vite.config.mts

- 其他配置:
/apps/web-antd/.env.development
第三步:安装用户端
- 下载项目
- 安装依赖
- 运行项目
- 打包
第四步:接入AI大模型
- 获取 API 密钥


- 生成并保存 API 密钥

- 获取 【API Base URL】
https://api.ppio.com/openai
- 获取需要使用的模型 ID
- deepseek/deepseek-r1-turbo
- deepseek/deepseek-v3-turbo
- deepseek/deepseek-v3-0324
- qwen/qwq-32b
- 后台模型管理配置
- 模型名称:所需模型名称,如qwen/qwen3-32b-fp8
- 模型描述:所需模型名称,如qwen/qwen3-32b-fp8
- 模型价格:规定模型价格
- 计算类型:次数计费
- 请求地址:
https://api.ppio.com/openai - 密钥:派欧云官网所保存密钥

- 效果展示
